分形自适应移动平均线（Fractal Adaptive Moving Average，简称FractalAMA）是一种技术分析指标，它是由John Ehlers在他的著作《Cybernetic Analysis for Stocks and Futures》中提出的。该指标可以用于股票、期货、外汇等市场的分析，以及各种时间周期的交易。
FractalAMA_MBK指标是一种基于分形理论的移动平均线。分形理论认为，市场的波动是由各种不同的时间周期的波动组成的。因此，FractalAMA_MBK指标使用多个不同的时间周期的移动平均线来捕捉市场波动的各个方面。
与传统的移动平均线相比，FractalAMA_MBK指标更加灵敏和准确。它可以更快地反应市场变化，并且可以避免传统移动平均线在市场波动较大时产生的滞后问题。此外，FractalAMA_MBK指标还可以自适应市场波动的变化，从而更好地适应市场的变化。
FractalAMA_MBK指标的计算过程比较复杂，需要使用一些高级数学方法。具体而言，它使用了分形维数、快速傅里叶变换等技术。这些技术使得FractalAMA_MBK指标可以更加准确地反映市场的波动情况。
在使用FractalAMA_MBK指标时，需要注意一些问题。首先，它不能单独用于交易决策，需要结合其他技术分析指标一起使用。其次，由于FractalAMA_MBK指标的复杂性，它可能会产生一些误导性的信号，需要进行充分的验证和确认。
总之，FractalAMA_MBK指标是一种基于分形理论的移动平均线，可以更加准确地反映市场的波动情况。它是股票、期货、外汇等市场分析和交易中的重要工具，但需要结合其他技术分析指标进行使用，并进行充分的验证和确认。
FractalAMA_MBK 
